Denne artikkelen vil fortelle deg hvordan du distribuerer det industrielle tingenes internett.
1. Definer mål
Hovedmålet med å distribuere det industrielle tingenes internett er å redusere kostnadene og forbedre effektiviteten (relatert lesning: hvordan forstå matchingen av verktøy og maskinverktøy), og det kan også være å oppnå fjernovervåking av systemer og prosesser. Når målet er bestemt, kan vi analysere komponentene i henhold til eksisterende utstyr og data.
Denne prosessen er veldig viktig. I de fleste tilfeller er det umulig å erstatte alt det gamle utstyret, og kostnadene er for høye. Derfor, i praksis, foretrekker maskineringsbedrifter å integrere kommunikasjonsutstyr og protokollkonverteringsprogramvare for å koble sammen alle systemer, for å gjøre effektiv bruk av eksisterende utstyr.

2. Enhetstilkobling
Tingenes internett er et "nettverk", så for å realisere tilkobling må bedrifter koble sammen maskiner og sensorer fra forskjellige produsenter. For gammelt utstyr uten kommunikasjonsevne kan sensorer integreres for prosessering, og et sensornettverk kan distribueres strategisk på nytt for å møte kravene til datainnsamling.
Når enheten fullfører tilkoblingen og realiserer kommunikasjonen mellom enheter, bør vi også vurdere hvordan vi skal pushe dataene. Den virkelige kraften til industrielle tingenes internett og cloud computing kommer fra datasentralisering og integrerte applikasjoner for å trekke ut og behandle informasjon. Mange industrielle IOT-plattformer tilbyr nå databaser med datalagringstidsbehandling, utstyrsforsyning og rapporteringsmuligheter. Selv om de vanligvis er konfigurert for spesifikke applikasjoner, er mange av dem bygget for enkel og rask implementering.

3. Fjern hindringer
I det industrielle tingenes internett er personvern og sikkerhet viktige hindringer for investeringer i det industrielle tingenes internett. Ved innsamling og overføring av sensitive data må de beskyttes. Derfor bør det industrielle tingenes internett ta spesielle sikkerhetstiltak for å sikre at systemet trygt kan samle inn, overvåke, behandle og lagre data. For å sikre sikkerheten må vi imidlertid løse balansen mellom tid, ressursrelaterte kostnader og databeskyttelse.
